Desarrollador trabajando en código de inteligencia artificial en su oficina

// desde Bilbao para toda España

Construimos AI software que resuelve problemas reales

Tu empresa tiene datos. Nosotros los convertimos en decisiones automáticas, predicciones fiables y procesos que funcionan sin supervisión constante.

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De la idea al sistema en producción

No seguimos una plantilla genérica. Cada proyecto pasa por cinco fases concretas, con entregables definidos y plazos cerrados. Así sabemos ambos dónde estamos en cada momento.

01

Diagnóstico de datos

Revisamos qué datos tiene tu empresa, dónde se almacenan y en qué formato llegan. En una sesión de dos horas con tu equipo técnico identificamos las fuentes útiles y descartamos las que generan ruido. El resultado es un informe breve con un mapa de datos y las oportunidades de automatización más inmediatas.

02

Prototipo funcional

En tres semanas montamos un prototipo que procesa datos reales de tu negocio. No es una demo bonita: es un sistema que ya genera resultados medibles. Lo conectamos a una fuente de datos real para que puedas evaluar la precisión antes de comprometerte con el desarrollo completo.

03

Desarrollo iterativo

Trabajamos en ciclos de dos semanas. Cada ciclo termina con una versión funcional que puedes probar. Nada de esperar seis meses para ver el producto final. Si algo no encaja, lo ajustamos en el siguiente ciclo sin coste adicional dentro del alcance acordado.

04

Integración con tus sistemas

Conectamos el AI software con tu ERP, CRM o plataforma interna. Usamos APIs estándar y documentamos cada punto de integración para que tu equipo técnico pueda mantenerlo sin depender de nosotros permanentemente.

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Monitorización y mejora continua

Después del lanzamiento, monitorizamos el rendimiento del modelo durante 90 días. Si la precisión baja, reentrenamos. Si aparecen nuevos patrones en tus datos, adaptamos el sistema. Recibes un informe mensual con métricas claras: tasa de acierto, latencia y volumen procesado.

Soluciones que ya funcionan en producción

Análisis predictivo de ventas

Modelos que analizan el historial de ventas de los últimos 24 meses y predicen la demanda por producto, canal y zona geográfica. Un cliente del sector alimentario redujo su stock sobrante un 22% en cuatro meses usando esta herramienta.

Clasificación automática de documentos

El sistema lee facturas, albaranes, contratos y correos entrantes. Los clasifica, extrae los campos relevantes y los envía al departamento correcto. Procesa hasta 4.000 documentos por hora con una precisión del 96% en textos en español, euskera e inglés.

Chatbots con conocimiento interno

Asistentes conversacionales entrenados con la documentación real de tu empresa. Responden preguntas de clientes o empleados sobre productos, políticas internas y procedimientos. No son chatbots genéricos: entienden tu terminología específica porque los alimentamos con tus manuales y bases de conocimiento.

Detección de anomalías en tiempo real

Monitorizamos flujos de datos de sensores IoT, transacciones financieras o logs de servidores. El sistema aprende el comportamiento normal y alerta cuando algo se desvía. Un cliente del sector logístico detectó un fallo mecánico 48 horas antes de que provocara una parada de producción.

Generación de informes automáticos

Recogemos datos de múltiples fuentes, los procesamos con modelos de lenguaje y generamos informes en formato PDF o Word listos para enviar a dirección. Lo que antes tardaba un día, ahora se ejecuta en 15 minutos cada lunes a las 7:00.

Auditoría de modelos existentes

Si ya tienes modelos de IA en producción, los revisamos. Evaluamos sesgos, precisión real frente a la reportada, consumo de recursos y conformidad con la regulación europea de IA. Entregamos un informe técnico con recomendaciones priorizadas por impacto.

Lo que nos preguntan antes de empezar

Depende del alcance, pero la mayoría de proyectos se entregan entre 8 y 14 semanas. Un prototipo funcional suele estar listo en tres semanas. Proyectos más complejos, como integraciones con múltiples sistemas legacy, pueden extenderse hasta 20 semanas.
No siempre. Algunos modelos funcionan bien con unos pocos miles de registros. Para otros, como la predicción de demanda, necesitamos al menos 12 meses de histórico. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos son suficientes y, si no lo son, proponemos estrategias de recopilación antes de invertir en desarrollo.
Es lo habitual. La limpieza y preparación de datos forma parte del proyecto. Dedicamos entre un 20% y un 35% del tiempo total a esta fase, dependiendo del estado de las fuentes. Incluimos pipelines de limpieza automatizados para que, en el futuro, los nuevos datos entren limpios al sistema.
No. Trabajamos con empresas de entre 15 y 2.000 empleados. Lo que importa no es el tamaño, sino que haya un problema concreto que la inteligencia artificial pueda resolver y datos disponibles para alimentar el modelo. Hemos trabajado con talleres mecánicos, clínicas dentales y distribuidoras de alimentación.
Sí. Todos nuestros desarrollos siguen las directrices del AI Act de la Unión Europea. Documentamos el nivel de riesgo de cada sistema, aplicamos técnicas de explicabilidad y mantenemos registros de entrenamiento y evaluación accesibles para auditoría.

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